上周，2019世界人工智能大会在沪召开，马云和特斯拉联合创始人马斯克（Elon Musk）进行了一场“二马对话”。
马云说：当人们担忧AI，人们应该更担心自己，我认为会有很多解决方法。我们现在没有，但未来将会有。我不认为AI是威胁，人们非常聪明可以去学习。
而马斯克的观点是，今后人工智能会使得工作失去意义，可能最后的工作就是写AI软件，甚至AI自己写软件。“所以我建议大家去学工程、物理或者做一些和人互动的工作。当然还有艺术。”
两位大咖的观点交锋很有意思，一个乐观主义，一个谨慎悲观主义。而我们，更应该认清现实情况——麦肯锡咨询曾经预测，随着科技进步，到2030年，近1亿中国人面临职业转换。
麦肯锡在2017年12月发布的这份报告中预估，随着科技进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。
麦肯锡报告中分了11个行业大类，看不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器还无法在这些领域取代人类。另一方面，那些在可预测环境中进行物理活动的部分岗位需求将下降明显。
按基本的市场供需关系，那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境。与此同时，岗位学历要求将进一步提升，要求较低学历的岗位数将减少，大学乃至更高学历要求的岗位将增多。
在创意人员（艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者）大类中，中国岗位需求将增长85%。
在技术专家（计算机工程师、专家）大类中，中国岗位需求将增长50%。
在教师（学校教师、高等教育、其他教育业专业人士）大类中，中国岗位需求将增长119%。
在经理及管理人员大类中，中国岗位需求将增长40%。
在建筑人员（建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员）大类中，中国岗位需求将增长9%。
在医护人员（医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、保健员、保育员以及保健技师）大类中，中国的岗位需求将增长122%。
在专业人士（客户经理、工程师、商业及金融专家、律师及法官、数学专家、科学家以及学者）大类中，中国岗位需求将增长26%。
在办公支持（IT工作者、问讯员、办公文员、部分金融从业者（采购、工资单等）、行政助理）大类中，中国岗位需求将增长14%。
在可预测环境中进行物理活动的工作（机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、洗碗工、清洁人员、食物准备工人）大类中，中国岗位需求将下降4%。
在社会互动（包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师、娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者）大类中，中国岗位需求将增长36%。
在难以预测环境中进行物理活动的工作（特别领域的机械工人、紧急应急人员、搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、交通维修人员、建筑清洁工人）大类中，中国岗位需求将增长12%。
另外值得注意的是，在不可预测环境下的一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低。一方面由于他们的技能很难实现自动化，另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。
麦肯锡报告特别指出，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。
报告指出，至2030年全球将有7500万-3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万-1.02亿中国人需重新就业。
事实上，不同国家未来被自动化取代的岗位数，会受到经济发展预期、劳动力增长情况、工资水平等多重因素的影响。工资水平越高的国家越易受到自动化的影响，而随着经济的快速发展，劳动力总数若出现下降情况，未来将被自动化取代的岗位数便会更多。
麦肯锡报告还特别指出，在自动化的浪潮中，全社会需要解决好四个问题：
一是需要保持积极的稳健增长，以保证工作岗位的增加；
二是提供工作培训机会，帮助个人学习适应市场需求的新技能；
三是提高商业社会乃至劳动力市场的活力和流动性；
四是为那些被自动化取代的工人提供收入和重新就业帮助。
总而言之，对于每个个人来说，需要对未来高速发展的工作环境提前做好准备，努力掌握适应市场需求的新技能。未来对于人类而非机器的岗位需求将持续存在，但人们也应重新思考传统的工作方式还是否可行。
麦肯锡这份150页的报告，明确提出：
全球最高达50%的工作是可以被机器人取代的；
有六成的工作岗位，其30%的工作量可以由机器代劳；
那么，看到这里，你对未来有什么规划呢？
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